Lietotne Google fotoattēli pieļauj kolosālu un rasistisku kļūdu
Kopš tā palaišanas pakalpojums Google fotoattēli ir piesaistījis specializēto mediju un lietotājuuzmanību. vienādās daļās. Šķiet, ka tas ir nodrošinājis galīgo risinājumu viedtālruņu un fotogrāfijas šobrīd: mākonis ar neierobežotu vietu un bez maksas Protams, ņemot vērā dažus ierobežojumus kas pagaidām nenorāda uz vizuālu atšķirību starp saspiestiem fotoattēliem un tiem, kas nav , lai nepārvarētu šos šķēršļus.To visu papildina dažas ļoti interesantas funkcijas, piemēram, automātiska animāciju vai kolāžu izveide vai inteliģenta fotoattēlu organizēšana. Bet tieši šajā pēdējā funkcijā pakalpojums ir
Un līdz šim gandrīz viss tika uzslavēts par pakalpojumu, līdz kāds lietotājs sociālajā tīklā Twitter sūdzējās par nopietnu kļūdu : ir atzīmējis fotoattēlu, kurā redzami divi melnādainie cilvēki (pats lietotājs un viņa draudzene) kategorijā Gorillas , iekšpusē dzīvnieki A bliss , kurā var būt daudz rasistiskas nozīmes
Pēc jaunā vīrieša sūdzības Twitter, tieši minot Google lūgt paskaidrojumus šajā sakarā, viens no servisa atbildīgajiem inženieriem nekavējās atbildēt atvainojas un pieļauj kļūdu, cenšoties neielaisties diskusijas par kā vai kāpēc.
Saskaņā ar Google, viņi nožēlo šo notikumu un jau strādā, lai uzlabotu Google fotoattēli Līdz šim pakalpojums analizē šajā mākonī augšupielādētos attēlus, lai noskaidrotu, kas ir redzams fotoattēlos. Līdz šim diezgan veiksmīga funkcija, kas spēj atklāt debesskrāpjus, ezerus, atšķirt dzīvniekus, identificēt pārtikas fotoattēlus, ainavu fotoattēlus un ļoti garu utt. Tiesa, tajā joprojām ir neveiksmes kā reizēm sajaukt suņus ar zirgiem, vai ne pareizi identificējiet dažus elementus, kas šķiet skaidri, pārsteidzoši citos fotoattēlos to panākumu procentuālās daļas dēļ.Bet Es nekad nebiju sajaucis cilvēkus ar pērtiķiem Un vēl jo mazāk, ja runa ir par rasu un ādas krāsu.
Acīmredzot pakalpojumam joprojām ir nepieciešami daži uzlabojumi, tāpēc Google ir noņēmis tagu Gorillas , lai šī problēma neatkārtotos. Turklāt viņi apgalvo, ka uzlabo savu algoritmu, lai parsēšana un atzīmēšana būtu precīzāka Tomēr tā sistēma ir gudra un mācās, analizējot jaunus fotoattēlus, tāpēc laika gaitā tā kļūs labāka, jo vairāk lietotāju to izmantos.
Šīs ir parastās problēmas, kas rodas, atstājot iekārtu pie atbildības, bez argumentācijas spējas persona. Šobrīd šķiet, ka problēma ir kļuvusi par neglītu anekdoti, ārstniecības līdzekļu pieņemšana pasākumus nekavējoties un mēģinot mazināt toni attiecībā uz rasisma problēmu.Protams, tā nav pirmā šāda veida problēma. Citām programmām un atpazīšanas programmatūrai ir radušās līdzīgas problēmas, jo tās nevarēja pareizi atpazīt lietotāju ādas toni vainepareizi identificējot fotogrāfijas gaismu un apgaismojumu.
