Viņi nozog vairāk nekā 40 000 sieviešu un vīriešu fotoattēlu no Tinder
Satura rādītājs:
Vai jūs parasti atrodat savus datumus Tinder? Jūsu profila fotogrāfijas, kuras izmantojat šajā gaļas tirgū, iespējams, cirkulē internetā. Un nē, nevis par svētību potenciālajiem pielūdzējiem, bet gan par prieku un mācīšanos par mākslīgā intelekta mašīnām. Laupīšana, kas izmantojusi iepazīšanās aplikācijas aizmugures durvis.
Tā vainojams izstrādātājs Stjuarts Kolianni, kurš ir izmantojis šo ievainojamību.Tomēr tālu no tā, lai viņš būtu apmierināts ar tūkstošiem lietotāju selfiju un fotogrāfiju pārņemšanu, viņš tos ir izlicis pārdošanā. Lai to izdarītu, tā ir izmantojusi Google piederošās Kaggle platformas priekšrocības, kur mākslīgā intelekta pētnieki ir spējuši tos izmantot saviem sejas atpazīšanas eksperimentiem.
Ardievu privātumam
Colianni apgalvo, ka agrāk ir strādājis ar seju datu bāzēm. Tomēr tas cieš no ļoti mazu kolekciju satura. Kaut kas, ko Tinder var atrisināt, pateicoties milzīgajam profilu un fotoattēlu skaitam, kas pārpludina šo iepazīšanās lietojumprogrammu. Protams, lai to izdarītu, jums pārkāpj visu šo lietotāju privātumu un jāuzņem viņu fotogrāfijas bez jebkādas piekrišanas.
Lai gan faili, kuros ir visi no šiem fotoattēliem, ir noņemti no Kaggle, tie joprojām pastāv GitHub repozitorijā.Protams, vienmēr koncentrējās uz mašīnām, kas mācās atpazīt vaibstus un sejas. Tādā veidā viņi trenējas ar labākajām fotogrāfijām no tiem, kuri meklē partneri internetā. Tātad? To zina tikai šo mašīnu un mākslīgā intelekta pētnieki un radītāji.
Tinder People
Informācijas pakotnē ir vairāk nekā 40 000 Tinder lietotāju vīriešu un sieviešu fotoattēlu. Tas ir publicēts ar nosaukumu People of Tinder, lai gan kuriozs ir tas, kas ir iekšā. Un tā ir tā, ka pa vidu The Next Web ir pamanījis kodu, ko izmanto, lai izmantotu ievainojamību. Tajā pastāvīgas atsauces uz terminu “kaplis”, kaut kas līdzīgs spāņu valodā “mujer de vida alegre”. Kaut kas tāds, kas daļu izstrādātāja fasādes nomet zemē. Un tieši viņš ar šo informācijas zādzību ir apņēmies attīstīt mākslīgo intelektu.
