Šādi google labos fotogrāfijas ar platleņķa objektīvu

Pētnieki no Google un MIT izstrādāja algoritmu, kura mērķis ir izlabot platleņķa kadru defektus.

Jūs, iespējams, esat redzējis, ka dažu cilvēku sejas izskatās izstieptas, nedaudz saspiestas vai ar nelielu izkropļojumu fotoattēlos. Lai gan tas var būt saistīts ar nedaudzajām fotogrāfa prasmēm, patiesība ir tāda, ka kadri ar platleņķa objektīvu no mobilajām ierīcēm parasti rada traucējumus objektos vai cilvēkiem, kas atrodas attēla malā.

Ir dažādas metodes, kas mēģina atrisināt šo problēmu, taču līdz šim neviena no tām nav bijusi tik efektīva kā Google jaunais priekšlikums. Lai gan tas var šķist viegli salabojams, tā nav, jo tas prasa sarežģītu lokālu rediģēšanu, kas neietekmē pārējos fotoattēla objektus.

Šādi darbojas Google algoritms

Kā paskaidro pētnieki, šis algoritms nosaka sejas un izveido sietu, kas ļauj automātiski mainīt šāda veida traucējumus, uzņemot lielu platleņķi, kā parādīts attēlā:

Mēs varam pateikt atšķirību, lietojot šo algoritmu šādos attēlos. Tas ir selfijs, kas uzņemts ar platleņķa objektīvu ar 97 ° redzamības lauku.

Pirmajā attēlā parādīti sagrozījumi sejās, bet otrajā - kā algoritms atjaunoja sejas formas to sākotnējā stāvoklī.

Tas ir, šis process tiek automātiski aktivizēts, izmantojot platleņķa objektīvu, sniedzot šo īpašo palīdzību sejām, bet neradot izmaiņas pārējā attēlā. Un, protams, šīs automātiskās korekcijas ātrums (apmēram 920 milisekundes) lietotājiem neļauj to noteikt.

Saskaņā ar viņu veiktajiem testiem šis algoritms redzes laukā veiksmīgi darbojas diapazonā no 70 ° līdz 120 °, aptverot gandrīz visas mobilās ierīces iespējas.

Lai izmantotu šī algoritma potenciālu, lietotājam nebūtu jāveic nekādas darbības vai jāaktivizē īpašs kameras režīms. Šī funkcija tiktu automātiski ieviesta tikai tad, kad tā konstatē, ka tiek izmantots platleņķa objektīvs.

Automātiska korekcija, ņemot vērā kontekstu

Šī algoritma dinamiku mēs varam redzēt šajā videoklipā:

Algoritms automātiski labo, ņemot vērā pārējos objektus, kas parādās uz skatuves, nodrošinot, ka viss fotogrāfijas konteksts sakrīt. Rezultāti ir dabiski bez detaļām, kas parāda, ka fotogrāfija vispār ir modificēta.

Šī projekta komanda ir kopīgojusi Flickr fotogaleriju, kurā parādīts, kā dažādas metodes risina šo problēmu salīdzinājumā ar viņu algoritma dinamiku. Ir vairāk nekā 160 fotogrāfijas (piemēram, tās, kuras redzat raksta sākumā), kas mums palīdz novērtēt rezultātus.

Varbūt mēs redzēsim šo tehnoloģiju Pixel

Mēs varam cerēt, ka šis algoritms vai kāda atvasināta tehnoloģija tiks izmantota nākamās paaudzes Pixel, jo komanda, kas piedalās šajā projektā, ir Google darbinieki.

Tomēr dokumentā, kuru viņi ir kopīgojuši, viņi par to neko nav minējuši. Šie pirmie darbības algoritma testi ir bijuši veiksmīgi, vēlreiz parādot, kā mākslīgā intelekta potenciāls var uzlabot mobilo ierīču dinamiku un atvieglot lietotāju dzīvi.

Tā kā, bez šaubām, līdzīga dinamika mūsu mobilajā ierīcē ietaupītu daudz galvassāpju un laika, mēģinot rediģēt šos deformācijas fotogrāfijās.